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Un equipo de investigadores dirigido por Bradley Bernstein, del Centro Ludwig de la Universidad de Harvard, en Estados Unidos, ha utilizado tecnologías de una sola célula y aprendizaje automático para crear un detallado "atlas de estados celulares" de la leucemia mieloide aguda (AML, por sus siglas en inglés) que podría ayudar a mejorar el tratamiento del cáncer agresivo. Crean un atlas de los tipos de células presentes en la leucemia mieloide aguda. La AML se caracteriza por la acumulación de glóbulos blancos en la médula ósea y la sangre. La enfermedad es muy difícil de estudiar porque la médula ósea de los pacientes con AML contiene una variedad de tipos de células normales y malignas.

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