Page 56 - AVANCES EN CANCER HEMATOLOGICO 2023

DIAGNÓSTICO
PRONÓSTICO
La MFP se caracteriza por una mieloproliferación que, a menudo, se acompaña de mutacio-
nes en JAK2 , CALR , MPL o en otros genes mieloides; asociada a fibrosis en la médula ósea
(MO), anemia, aumento del tamaño del bazo, hematopoyesis fuera de la MO, y riesgo de pro-
gresión a leucemia. El diagnóstico requiere una evaluación integral que incluya el examen de
la MO y de datos clínicos, de laboratorio, moleculares y citogenéticos, así como la distinción
de otras NMP u otras causas de fibrosis reactivas.
En los últimos años, se han consolidado los sistemas pronósticos que incorporan técnicas de
secuenciación genética masiva a los modelos pronósticos vigentes.
Recientemente, el grupo español de NMPc ha desarrollado un nuevo modelo pronóstico,
usando tecnología de ‘machine learning’, concretamente, el AIPSS-MF (Artificial Intelligen-
ce Prognostic Scoring System for MF) basado, exclusivamente, en parámetros clínicos. Por
otra parte, en nuestro medio, un modelo simple basado en las comorbilidades, tipo de
donante y el uso de la ciclofosfamida postransplante, predice mejor la supervivencia que
el MTSS (Myelofibrosis Transplant Scoring System) (Hernandez-Boluda, Biol Blood Marrow
Transplan. 2020).
Se han consolidado los
sistemas pronósticos
que incorporan técnicas
de secuenciación
genética masiva a los
modelos pronósticos
vigentes
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